您好,盖德化工网欢迎您,[请登录]或者[免费注册]
  您现在的位置: 主页 > 体彩大乐透开奖结果 >
  • 企业实名认证:已实名备案
  • 荣誉资质:0项
  • 企业经济性质:私营独资企业
  • 86-0571-85586718
  • 13336195806
  • AI是比我们更好的游戏玩家
来源:本站原创  作者:admin  更新时间:2019-04-10  浏览次数:

  400500好彩堂,http://www.681l.com从医学进步到电影推荐,我们才刚刚开始研究人工智能的表面。尽管人工智能是人类帮助的潜在金矿,但即使是最伟大的思想也只是对恐惧贩卖的奇怪呐喊。机器人正在接受我们的工作,推翻人类,奴役我们等等。天网在这个时间点只是一个反乌托邦的梦想,但在某些方面,人工智能已经赢了。它在我们最喜欢的一些游戏中击败了我们,从Go到星际争霸II。机器已经开始成为最好的人,但这是一件好事......诚实。

  人与机器之间最着名的历史性战斗发生在1997年5月,当时IBM的Deep Blue国际象棋电脑在常规比赛规则下击败了卫冕世界冠军加里卡斯帕罗夫。一年前,深蓝的早期版本从卡斯帕罗夫那里开了几场比赛,但是赢得一场完整的比赛是计算领域的一个分水岭 - 一个传奇的国际象棋选手已经超越了一系列代码。阿兰图灵曾建议,考虑到复杂性和战略,国际象棋能力将成为计算机智能的良好基准。事实上,在Deep Blue成功之前50年,他自己写了一个原始的国际象棋游戏算法。而且似乎在世纪之交,计算机现在比我们更了解游戏。

  1997年对卡斯帕罗夫的胜利不仅因为结果而且因为随之而来的争议而引人注目。卡斯帕罗夫声称他看到了深蓝色动作中的机智一瞥,导致他得出人类玩家支持其部分决定的结论。IBM否认了这些指控,拒绝了复赛并拒绝向卡斯帕罗夫发布日志文件,这些日志文件将显示Deep Blue的内部运作 - 虽然它们是在几年后在线发布的 - 然后才迅速退出机器。

  卡斯帕罗夫对Deep Blue的失败是主流新闻,但这远远不是计算机程序第一次面对最好的人类棋盘游戏玩家。在1979年夏天,步步高游戏软件BKG 9.8在八场比赛中击败了世界冠军路易吉维拉,七胜一负。该计划的作者Hans Berliner认为骰子的运气与BKG 9.8的成功有很大关系。一年后的1980年,一部名为Moor的奥赛罗计算机在与当时的世界冠军井上弘的六场比赛中取得了一场胜利。

  Chinook是一个开发玩跳棋(又名草稿)的程序,最初于1989年在阿尔伯塔大学构思。在20世纪90年代早期的几场比赛中,Marion Tinsley被认为是有史以来最好的比赛。虽然Chinook在一场比赛中从未击败过Tinsley,但它赢得了两场比赛--Tinsley在他近50年的职业生涯中输掉了7场比赛中的两场。关于奇努克的工作一直持续到2007年,当时该算法有效地“解决”了跳棋。阿尔伯塔大学队使用Chinook证明,如果双方都打出了完美的比赛,唯一可能的结果就是平局。

  虽然这些奇闻轶事代表着计算领域的重大事件,但算法在这些事件中被击败或至少与当时最伟大的游戏思想竞争,但它们并不代表智能。相反,它们是“蛮力”计算的例子:使用原始处理能力来计算每次可能的移动交换,许多转向未来,并选择最有可能导致胜利的那种。没有人为干预,计算机玩家也无法改善。例如,在Big Blue和Kasparov之间的标志性会议中,实际上允许IBM工程师在游戏之间调整算法以最大化其性能。

  快进近二十年以来,这场令人难忘的国际象棋比赛,历史重演 - 虽然有一个完全不同的电脑类玩一个非常复杂的游戏。

  即使是最强大的机器,Go也被认为是遥不可及的。数千年历史的游戏不同于许多其他游戏,通常没有单一的最佳动作。随着棋盘变得越来越拥挤,游戏逐渐发展; 策略必须是流动的。简而言之,Go不是一个数学问题,你可以把计算能力抛在脑后。想象力,以可视化的方式形成游戏,而不能看到每一个可能的未来,是关键。

  免责声明:本网站图片,文字之类版权申明,因为网站可以由注册用户自行上传图片或文字,本网站无法鉴别所上传图片或文字的知识版权,如果侵犯,请及时通知我们,本网站将在第一时间及时删除。

  Space Junkies明天将在PSVRPC VR上进入跨界公开测试版

  Neya Systems的VERTI系统集成到K-MAX VTOL UAS中